1. Cyber Security – An ninh mạng
Các chuyên gia an ninh mạng, hoặc nhà phân tích bảo mật thông tin, có nhiều trách nhiệm, nhưng mấu chốt của công việc của họ là bảo vệ dữ liệu trực tuyến đang bị xâm phạm. Khi càng nhiều thông tin cá nhân của chúng ta được lưu trữ trực tuyến, thì việc tăng cường bảo mật càng trở nên quan trọng.
Sự nghiệp an ninh mạng rất phức tạp và có nhiều vai trò từ các ngân hàng, công ty thương mại, các doanh nghiệp lớn và các tổ chức chính phủ. Đây là công việc liên quan đến hệ thống mạng của tổ chức, cài đặt tường lửa, tạo kế hoạch bảo mật và giám sát hoạt động. Nếu vi phạm xảy ra, chuyên gia an ninh mạng sẽ có trách nhiệm xác định vấn đề và nhanh chóng tìm ra giải pháp.
Theo số liệu năm 2018, “nền công nghiệp” mang tên tội phạm an ninh mạng ước tính trị giá 1,5 nghìn tỷ đô la. Phần lớn liên quan đến các vấn đề như chính trị, kinh tế và đạo đức, xã hội. Thậm chí đến những ông lớn như Facebook cũng dính vào những vụ cáo buộc ăn cắp thông tin người dùng gây xôn xao dư luận một thời.
Chỉ tính riêng năm 2019, cứ 14 giây thì xảy ra một cuộc tấn công mạng. Đặc biệt trong đại dịch Covid-19, khi mọi hoạt động thường nhật chuyển sang online – Tỉ lệ các vụ tấn công tăng 50% so với cùng kỳ năm ngoái.
Nghiên cứu về Chi phí vi phạm dữ liệu hàng năm của IBM cho thấy một vi phạm dữ liệu duy nhất có thể khiến một công ty thiệt hại tới 3,29 triệu đô la, tăng 12% so với chi phí vi phạm vào năm 2014. Thêm vào đó là tác động tàn khốc của các cuộc tấn công mạng đối với các tập đoàn như Equifax, Facebook, và T-Mobile và không có gì ngạc nhiên khi các doanh nghiệp đang trả tiền nhiều hơn bao giờ hết cho các chuyên gia an ninh mạng theo yêu cầu để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm và tài sản có giá trị của họ
88 % công việc an ninh mạng yêu cầu bằng tốt nghiệp đại học và có ít nhất 3 năm kinh nghiệm.
Mức lương của 6 công việc thuộc lĩnh vực an ninh mạng hiện nay / năm (tham khảo)
Information Security Manager - Giám đốc bảo mật thông tin
|
$125,000 - $215,000 |
Cybersecurity Engineer - Kỹ sư bảo mật ứng dụng |
$120,000 - $200,000
|
Application Security Engineer - Nhà phân tích an ninh mạng |
$120,000 - $180,000
|
Cybersecurity Analyst - Nhà phân tích an ninh mạng |
$90,000 - $160,000
|
Penetration Tester – Kiểm tra thâm nhập |
$80,000 - $130,000
|
Network Security Engineer - Kỹ sư an ninh mạng |
$125,000 - $185,000
|
2. Artificial Intelligence (AI) – Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo ở xung quanh chúng ta, thậm chí ở những nơi bạn có thể không nhận ra, từ âm nhạc đến thiết bị gia dụng và chăm sóc sức khỏe, sức mạnh của AI đang ngày càng vươn xa. Theo Investopedia:
“AI đề cập đến việc mô phỏng trí thông minh của con người trong những cỗ máy được lập trình để suy nghĩ như con người và bắt chước hành động của họ. Thuật ngữ này cũng có thể được áp dụng cho bất kỳ máy nào thể hiện các đặc điểm liên quan đến tâm trí con người như học tập hoặc giải quyết vấn đề. "
Mức lương trung bình cho một lập trình viên trí tuệ nhân tạo dao động từ 100.000 USD đến 150.000 USD. Mức lương của các kỹ sư AI cao hơn đáng kể, trung bình là 171.715 đô la thuộc 25% Top có thu nhập trên 200.000 USD mỗi năm.
Ví dụ về trí tuệ nhân tạo bao gồm:
- Các trợ lý thông minh như Siri và Alexa
- Pandora và Netflix, cung cấp các đề xuất giải trí và bài hát được cá nhân hóa
- Chatbots
- Robot hút bụi
- Xe tự lái
- Phần mềm nhận dạng khuôn mặt
Đó chỉ là một vài trong số rất nhiều ví dụ. trí tuệ nhân tạo có ở khắp mọi nơi và nhu cầu về AI - đặc biệt là các chuyên gia AI có kinh nghiệm, có kỹ năng - đang ngày càng tăng. Bernard Marr, cố vấn kinh doanh và công nghệ cho các chính phủ và công ty, nói với Forbes rằng giờ đây chúng ta có quyền truy cập vào nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết, điều đó có nghĩa là AI đã trở nên thông minh hơn, nhanh hơn và chính xác hơn.
“Như một ví dụ rất đơn giản, hãy nghĩ đến các đề xuất của Spotify,” anh ấy giải thích trong bài báo. “Bạn càng nghe nhiều nhạc (hoặc podcast) qua Spotify, Spotify càng có khả năng giới thiệu nội dung khác mà bạn có thể thích thú. Tất nhiên, các đề xuất của Netflix và Amazon cũng hoạt động trên cùng một nguyên tắc. ”
Nhu cầu về các chuyên gia AI có tay nghề cao trải dài hầu hết mọi ngành, bao gồm:
Các dịch vụ tài chính / Chăm sóc sức khỏe / Công nghệ / Phương tiện truyền thông
Tiếp thị / Chính phủ và quân đội / An ninh quốc gia / Hệ thống hỗ trợ IoT / Nông nghiệp
Chơi game / Bán lẻ
Mức lương của 12 công việc thuộc lĩnh vực AI hiện nay / năm: (tham khảo)
Data Analytics - Phân tích dữ liệu |
Tìm kiếm các mẫu có ý nghĩa trong dữ liệu quá khứ để giúp đưa ra dự đoán về tương lai. |
|
User Experience - Kinh nghiệm người dùng |
Làm việc với các sản phẩm để giúp khách hàng hiểu chức năng của chúng và có thể sử dụng chúng một cách dễ dàng. Hiểu cách mọi người sử dụng thiết bị và cách các nhà khoa học máy tính có thể áp dụng hiểu biết đó để tạo ra phần mềm tiên tiến hơn. |
|
Natural Language Processing - Xử lý ngôn ngữ tự nhiên |
|
|
Research Scientist - Nhà khoa học nghiên cứu |
Chuyên gia về toán học ứng dụng, học máy, học sâu và thống kê tính toán. Dự kiến có bằng cấp cao về khoa học máy tính hoặc bằng cấp cao trong lĩnh vực liên quan được hỗ trợ bởi kinh nghiệm. |
|
Software Engineer - Kỹ sư phần mềm |
Phát triển các chương trình mà các công cụ AI hoạt động |
|
AI Engineer - Kỹ sư AI |
Xây dựng mô hình AI từ đầu và giúp người quản lý sản phẩm và các bên liên quan hiểu được kết quả. |
|
Data Mining and Analysis - Khai thác và phân tích dữ liệu |
Tìm các điểm bất thường, kiểu mẫu, v.v. trong tập dữ liệu lớn để dự đoán kết quả. |
|
Machine Learning Engineer - Kỹ sư học máy |
Sử dụng dữ liệu để thiết kế, xây dựng và quản lý các ứng dụng phần mềm ML |
|
Data Scientist - Nhà khoa học dữ liệu |
Thu thập, phân tích và diễn giải các tập dữ liệu |
|
Business Intelligence (BI) Developer - Nhà phát triển Business Intelligence (BI) |
Phân tích các tập dữ liệu phức tạp để xác định xu hướng kinh doanh và thị trường |
|
Big Data Engineer/Architect - Kỹ sư / Kiến trúc sư Dữ liệu lớn |
Phát triển các hệ thống cho phép các doanh nghiệp giao tiếp và đối chiếu dữ liệu. |
(Nguồn: jobhopin.com; mondo.com; University of San Diego)